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高自由度自檢測(cè)風(fēng)能智能自調(diào)節(jié)系統(tǒng)與方法

文檔序號(hào):42662988發(fā)布日期:2025-08-05 18:50閱讀:26來(lái)源:國(guó)知局

本發(fā)明涉及新能源技術(shù)與智能裝備交叉領(lǐng)域,尤其涉及一種高自由度自檢測(cè)風(fēng)能智能自調(diào)節(jié)系統(tǒng)與方法。


背景技術(shù):

1、現(xiàn)有技術(shù)中,風(fēng)能發(fā)電主要存在三大技術(shù)瓶頸:低空風(fēng)能利用效率低:傳統(tǒng)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組局限于距地面30-100米空間,該區(qū)域風(fēng)速低、湍流強(qiáng)度高,導(dǎo)致能量捕獲效率不足40%;設(shè)備自適應(yīng)性差:現(xiàn)有高空風(fēng)能發(fā)電裝置缺乏多維度實(shí)時(shí)感知能力,無(wú)法動(dòng)態(tài)響應(yīng)風(fēng)向、風(fēng)切變等環(huán)境參數(shù)變化,系統(tǒng)容易停機(jī);數(shù)學(xué)模型不完善:傳統(tǒng)控制算法采用pid或模糊控制,難以建立高空風(fēng)場(chǎng)非線性動(dòng)力學(xué)模型,最大功率點(diǎn)跟蹤(mppt)精度低于85%。電力資源是現(xiàn)在人類(lèi)生活必不可少的一部分,對(duì)日常生活,工業(yè)發(fā)展,科技進(jìn)步都有著必不或缺的地位。然而電力消耗非常緊張,電力供給嚴(yán)重不足卻成為了巨大的問(wèn)題,傳統(tǒng)的火力發(fā)電污染巨大,效率低下,先進(jìn)一點(diǎn)的核能發(fā)電卻也有著巨大的安全隱患。所以如何構(gòu)建一種新的沒(méi)有污染,電量大,效率高的新型發(fā)電技術(shù),就成了一個(gè)急需解決的問(wèn)題。所以本發(fā)明針對(duì)上述問(wèn)題,提出基于龍卷風(fēng)氣旋模型的智能調(diào)控系統(tǒng),通過(guò)構(gòu)建三維風(fēng)場(chǎng)感知網(wǎng)絡(luò)和coriolis力補(bǔ)償機(jī)制,實(shí)現(xiàn)高空風(fēng)能的高效捕獲。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、發(fā)明目的:本發(fā)明的目的是提供一種高自由度自檢測(cè)風(fēng)能智能自調(diào)節(jié)系統(tǒng)與方法。

2、技術(shù)方案:本發(fā)明所述的高自由度自檢測(cè)風(fēng)能智能自調(diào)節(jié)系統(tǒng),包括傳感器模塊,中央控制模塊以及信號(hào)傳遞模塊;中央控制模塊分別與傳感器模塊、信號(hào)傳遞模塊相連接,中央控制模塊根據(jù)采集的環(huán)境參數(shù)構(gòu)建風(fēng)能轉(zhuǎn)換為電能的函數(shù)方程,并采用龍卷風(fēng)算法將計(jì)算結(jié)果傳輸?shù)叫盘?hào)傳遞模塊以及傳感器模塊,實(shí)現(xiàn)信號(hào)的接受、發(fā)送以及設(shè)備的運(yùn)行和調(diào)控。

3、進(jìn)一步地,所述傳感器模塊包括風(fēng)力大小傳感器、風(fēng)切向傳感器、高空智能監(jiān)測(cè)器的位置傳感器;高空智能監(jiān)測(cè)器位置傳感器、風(fēng)切向傳感器分別位于高空智能監(jiān)測(cè)器的左右側(cè)、高空智能監(jiān)測(cè)器的翅翼、高空智能監(jiān)測(cè)器的頂部,高空智能監(jiān)測(cè)器的位置傳感器位于地面基站,用于檢測(cè)高空智能監(jiān)測(cè)器的運(yùn)行軌跡。

4、進(jìn)一步地,所述信號(hào)傳遞模塊包括信號(hào)接收器、信號(hào)發(fā)射器,信號(hào)接收器和信號(hào)發(fā)射器均位于高空智能監(jiān)測(cè)器的尾部和基站頂部,通過(guò)接受或發(fā)出超聲波信號(hào)來(lái)實(shí)現(xiàn)信號(hào)的傳遞。

5、本發(fā)明所述的高自由度自檢測(cè)風(fēng)能智能自調(diào)節(jié)方法,包括如下步驟:

6、(1)數(shù)據(jù)采集:通過(guò)傳感器獲取高自由度自檢測(cè)風(fēng)能智能自調(diào)節(jié)系統(tǒng)運(yùn)行途中的各種數(shù)據(jù),并將其轉(zhuǎn)化為各種信號(hào)傳入中樞系統(tǒng);

7、(2)數(shù)據(jù)預(yù)處理:中樞系統(tǒng)對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理得到符合龍卷風(fēng)輸入要求的數(shù)據(jù),并精確的判斷出龍卷風(fēng)的種群大小,維度位置以及軌跡狀況,不斷更新當(dāng)時(shí)的數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)不久后的數(shù)據(jù);

8、(3)通過(guò)步驟(2)得到的數(shù)據(jù)模型,從風(fēng)速、軌跡兩個(gè)角度構(gòu)建“龍卷風(fēng)”模型;

9、(4)根據(jù)龍卷風(fēng)吸引機(jī)制,吸引力與空氣密度,接觸面積以及拖曳力計(jì)算出必要變量,從大氣不穩(wěn)定產(chǎn)生強(qiáng)烈上升氣流,受高空急流影響加強(qiáng)垂直風(fēng)切變導(dǎo)致氣流水平旋轉(zhuǎn),形成中尺度氣旋向下延伸并加速旋轉(zhuǎn),形成可見(jiàn)的漏斗云渦旋觸地,氣壓驟降,風(fēng)力急劇增強(qiáng)至每秒百米以上,最后模擬出最大功率的值;

10、(5)根據(jù)步驟(4)重新對(duì)設(shè)備張角、高度、軌跡進(jìn)行調(diào)控;

11、(6)若達(dá)到目標(biāo)函數(shù)數(shù)值一定范圍閾值,則終止迭代更新,同時(shí)調(diào)整高空智能監(jiān)測(cè)器轉(zhuǎn)向,高空智能監(jiān)測(cè)器張角,高空智能監(jiān)測(cè)器升降到最佳位置,并將得到的最大功率輸出。

12、進(jìn)一步地,所述步驟(1)初始化公式為:

13、yi,j=lj+rand×(uj-lj)j

14、其中,是yi,j第個(gè)i個(gè)體在第j維的初始位置,lj和uj分別是第j維的下界和上界,rand[0,1]之間的隨機(jī)數(shù)。

15、進(jìn)一步地,所述步驟(2)要求的數(shù)據(jù)包括風(fēng)力大小、風(fēng)切向以及龍卷風(fēng)位置。

16、進(jìn)一步地,所述步驟(3)構(gòu)建的“龍卷風(fēng)”模型表示為:

17、

18、其中,ω是地球的角速度,φ是緯度,r是曲率半徑,v是風(fēng)速,f表示風(fēng)力大小參數(shù),是壓力梯度力的法向分量。

19、進(jìn)一步地,所述步驟(4)模擬出的最大功率的值,表示如下:

20、

21、其中為壓強(qiáng)ap差,ρ是氣密度,a是接觸面積,cd是拖曳力,與高空智能監(jiān)測(cè)器形狀有關(guān),v是風(fēng)速,f是最大功率時(shí)的風(fēng)力。

22、進(jìn)一步地,所述步驟(4)考慮coriolis力的影響優(yōu)化公式為:

23、

24、其中:

25、rand是[0,1]之間的隨機(jī)數(shù);

26、是第i個(gè)風(fēng)暴在第t+1次迭代的速度;

27、是第i個(gè)風(fēng)暴在第t次迭代的速度;

28、η是收縮因子,用于控制風(fēng)暴的收斂速度,其值為:

29、

30、其中χ是加速因子,取值為4.10;

31、μ是模糊自適應(yīng)動(dòng)能因子,取值為分別是北半球和南半球的曲率半徑,其值為:

32、

33、rl和rr取值為分別是北半球和南半球的曲率半徑,其值為:

34、

35、其中,t是當(dāng)前迭代次數(shù),t是最大迭代次數(shù);

36、c是隨機(jī)因子,取值范圍為:

37、c=br×δ1×wr

38、其中,br是常數(shù),取值為100000;δ1是符號(hào)變化因子,wr是角速度與半徑的乘積。

39、進(jìn)一步地,所述步驟(5)張角調(diào)控公式如下:

40、

41、其中:

42、pa:航向角偏差;

43、aideal=arctan(v/y);

44、θa:航向角傳感器誤差因數(shù),位置軌跡調(diào)控公式如下:

45、

46、pv:纜繩收放速率偏差項(xiàng);vopt:地面發(fā)電機(jī)最佳扭矩對(duì)應(yīng)纜繩速率;

47、θv:纜繩速率傳感器誤差因數(shù)。

48、有益效果:本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比,具有如下顯著優(yōu)點(diǎn):本發(fā)明通過(guò)對(duì)高空風(fēng)能發(fā)電的發(fā)電效率的分析,提出了高自由度自檢測(cè)風(fēng)能智能自調(diào)節(jié)系統(tǒng),通過(guò)中央系統(tǒng),對(duì)影響高自由度自檢測(cè)風(fēng)能智能自調(diào)節(jié)系統(tǒng)的因素進(jìn)行分析,有助于達(dá)到最大的發(fā)電效率,電量大、效率高,預(yù)計(jì)年發(fā)電量可以達(dá)到6500小時(shí)以上。



技術(shù)特征:

1.一種高自由度自檢測(cè)風(fēng)能智能自調(diào)節(jié)系統(tǒng),其特征在于,包括傳感器模塊,中央控制模塊以及信號(hào)傳遞模塊;中央控制模塊分別與傳感器模塊、信號(hào)傳遞模塊相連接,中央控制模塊根據(jù)采集的環(huán)境參數(shù)構(gòu)建風(fēng)能轉(zhuǎn)換為電能的函數(shù)方程,并采用龍卷風(fēng)算法將計(jì)算結(jié)果傳輸?shù)叫盘?hào)傳遞模塊以及傳感器模塊,實(shí)現(xiàn)信號(hào)的接受、發(fā)送以及設(shè)備的運(yùn)行和調(diào)控。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高自由度自檢測(cè)風(fēng)能智能自調(diào)節(jié)系統(tǒng),其特征在于,所述傳感器模塊包括風(fēng)力大小傳感器、風(fēng)切向傳感器、高空智能監(jiān)測(cè)器的位置傳感器;高空智能監(jiān)測(cè)器位置傳感器、風(fēng)切向傳感器分別位于高空智能監(jiān)測(cè)器的左右側(cè)、高空智能監(jiān)測(cè)器的翅翼、高空智能監(jiān)測(cè)器的頂部,高空智能監(jiān)測(cè)器的位置傳感器位于地面基站,用于檢測(cè)高空智能監(jiān)測(cè)器的運(yùn)行軌跡。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高自由度自檢測(cè)風(fēng)能智能自調(diào)節(jié)系統(tǒng),其特征在于,所述信號(hào)傳遞模塊包括信號(hào)接收器、信號(hào)發(fā)射器,信號(hào)接收器和信號(hào)發(fā)射器均位于高空智能監(jiān)測(cè)器的尾部和基站頂部,通過(guò)接受或發(fā)出超聲波信號(hào)來(lái)實(shí)現(xiàn)信號(hào)的傳遞。

4.一種高自由度自檢測(cè)風(fēng)能智能自調(diào)節(jié)方法,其特征在于,包括如下步驟:

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高自由度自檢測(cè)風(fēng)能智能自調(diào)節(jié)方法,其特征在于,所述步驟(1)初始化公式為:

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高自由度自檢測(cè)風(fēng)能智能自調(diào)節(jié)方法,其特征在于,所述步驟(2)要求的數(shù)據(jù)包括風(fēng)力大小、風(fēng)切向以及龍卷風(fēng)位置。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高自由度自檢測(cè)風(fēng)能智能自調(diào)節(jié)方法,其特征在于,所述步驟(3)構(gòu)建的“龍卷風(fēng)”模型表示為:

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高自由度自檢測(cè)風(fēng)能智能自調(diào)節(jié)方法,其特征在于,所述步驟(4)模擬出的最大功率的值,表示如下:

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高自由度自檢測(cè)風(fēng)能智能自調(diào)節(jié)方法,其特征在于,所述步驟(4)考慮coriolis力的影響優(yōu)化公式為:

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高自由度自檢測(cè)風(fēng)能智能自調(diào)節(jié)方法,其特征在于,所述步驟(5)張角調(diào)控公式如下:


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種高自由度自檢測(cè)風(fēng)能智能自調(diào)節(jié)系統(tǒng)與方法,所述系統(tǒng)包括傳感器模塊,中央控制模塊以及信號(hào)傳遞模塊;所述方法包括數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)預(yù)處理,通過(guò)得到的數(shù)據(jù)模型,從風(fēng)速、軌跡兩個(gè)角度構(gòu)建“龍卷風(fēng)”模型,根據(jù)龍卷風(fēng)吸引機(jī)制,吸引力與空氣密度,接觸面積以及拖曳力計(jì)算出必要變量,最后模擬出最大功率的值,并將得到的最大功率輸出。本發(fā)明通過(guò)對(duì)高空風(fēng)能發(fā)電的發(fā)電效率的分析,提出了高自由度自檢測(cè)風(fēng)能智能自調(diào)節(jié)系統(tǒng),通過(guò)中央系統(tǒng),對(duì)影響高自由度自檢測(cè)風(fēng)能智能自調(diào)節(jié)系統(tǒng)的因素進(jìn)行分析,有助于達(dá)到最大的發(fā)電效率,電量大、效率高,預(yù)計(jì)年發(fā)電量可以達(dá)到6500小時(shí)以上。

技術(shù)研發(fā)人員:吳帥超,楊浩,衛(wèi)元芳,丁祖軍,紀(jì)捷,劉保連,陳萬(wàn),黃慧
受保護(hù)的技術(shù)使用者:淮陰工學(xué)院
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/8/4
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