九九热6,久久中文字幕电影,美女撒尿毛片视频免费看,一二三区欧美,特级黄色一级片,亚洲精品爱,国产图色

老年住院患者衰弱風險預測模型構(gòu)建方法及預測系統(tǒng)

文檔序號:42887804發(fā)布日期:2025-08-29 19:36閱讀:17來源:國知局

本發(fā)明涉及醫(yī)療健康技術,特別是涉及一種老年住院患者衰弱風險預測模型構(gòu)建方法及預測系統(tǒng)的技術。


背景技術:

1、衰弱(老年衰弱綜合征)是老年人群中常見的臨床綜合征,主要表現(xiàn)為機體生理儲備下降、功能失調(diào),使個體易受外界刺激影響,增加不良健康結(jié)局(如失能、住院、死亡等)風險。老年住院患者因疾病、環(huán)境等因素,衰弱發(fā)生率更高,且衰弱進展可能加重病情、延長住院時間、增加醫(yī)療成本。因此,準確預測老年住院患者的衰弱風險,對于及時干預、改善預后至關重要。

2、目前,針對老年衰弱的研究雖已揭示了一些相關危險因素,如年齡、性別、慢性疾病等,但大多使用傳統(tǒng)的logistic回歸方法,僅能提示危險因素的強弱程度,無法將多種因素組合成一個直觀、便捷的風險預測模型,難以在臨床實踐中直接應用。此外,現(xiàn)有的預測模型大多針對社區(qū)老年人,針對老年住院患者這一特定群體的衰弱風險預測模型較少,且缺乏考慮住院患者特有的因素(如應激史、多重用藥、輔助步行設備等),無法滿足臨床需求。


技術實現(xiàn)思路

1、針對上述現(xiàn)有技術中存在的缺陷,本發(fā)明所要解決的技術問題是提供一種納入了老年住院患者的特有因素,能為老年住院患者提供科學、便捷的衰弱風險評估的老年住院患者衰弱風險預測模型構(gòu)建方法及預測系統(tǒng)。

2、為了解決上述技術問題,本發(fā)明所提供的一種老年住院患者衰弱風險預測模型構(gòu)建方法,具體步驟如下:

3、1)選定多種對老年住院患者衰弱存在影響的因素定義為候選因素;

4、獲取多位老年住院患者的包含各種候選因素的樣本數(shù)據(jù),以老年住院患者是否發(fā)生衰弱為結(jié)局事件,采用單因素分析法對各位老年住院患者樣本數(shù)據(jù)進行分析,篩選出具有統(tǒng)計學意義的候選因素定義為初篩因素;

5、2)構(gòu)建一個多因素logistic回歸模型作為衰弱風險預測模型,以老年住院患者是否發(fā)生衰弱為因變量,各個初篩因素為自變量,利用衰弱風險預測模型對各位老年住院患者樣本數(shù)據(jù)進行分析,篩選出具有統(tǒng)計學意義的初篩因素定義為衰弱因素;所述的衰弱因素共有6個,分別為應激史因素、步行設備因素、多重用藥因素、psqi因素、mna因素、sas因素;

6、應激史因素用于表示被測者在一年內(nèi)有無應激事件經(jīng)歷;

7、步行設備因素用于表示被測者有無使用輔助步行設備;

8、多重用藥因素用于表示被測者有無同時使用至少5種處方藥物的狀況;

9、psqi因素用于表示被測者的睡眠質(zhì)量,mna因素用于表示被測者的營養(yǎng)狀況,sas因素用于表示被測者的焦慮程度;

10、3)將衰弱風險預測模型的結(jié)局事件設定為老年住院患者是否發(fā)生衰弱,將衰弱風險預測模型的輸入因素設定為步驟2)篩選出的各個衰弱因素。

11、本發(fā)明提供的一種老年住院患者衰弱風險預測方法,具體步驟如下:

12、利用上述方法構(gòu)建的衰弱風險預測模型,對被測者的各個衰弱因素數(shù)據(jù)進行分析,并根據(jù)分析結(jié)果輸出被測者是否發(fā)生衰弱的預測結(jié)果;

13、所述衰弱因素共有6個,分別為應激史因素、步行設備因素、多重用藥因素、psqi因素、mna因素、sas因素。

14、進一步的,衰弱風險預測模型對接收到的各個衰弱因素數(shù)據(jù)進行分析后,根據(jù)分析結(jié)果構(gòu)建被測者的衰弱風險列線圖。

15、本發(fā)明提供的一種老年住院患者衰弱風險預測系統(tǒng),包括:

16、變量輸入模塊,用于采集被測者的各個衰弱因素數(shù)據(jù),所述衰弱因素包括應激史因素、步行設備因素、多重用藥因素、psqi因素、mna因素、sas因素;

17、衰弱預測模塊,內(nèi)置有上述方法構(gòu)建的衰弱風險預測模型,所述衰弱風險預測模型用于對變量輸入模塊采集的被測者的各個衰弱因素數(shù)據(jù)進行分析,并根據(jù)分析結(jié)果輸出被測者是否發(fā)生衰弱的預測結(jié)果。

18、進一步的,還包括列線圖構(gòu)建模塊,所述列線圖構(gòu)建模塊用于根據(jù)衰弱風險預測模型對被測者的各個衰弱因素數(shù)據(jù)的分析結(jié)果構(gòu)建衰弱風險列線圖,并將構(gòu)建的衰弱風險列線圖輸出至顯示設備顯示。

19、本發(fā)明提供的老年住院患者衰弱風險預測模型構(gòu)建方法、預測方法及預測系統(tǒng),采用單因素分析結(jié)合逐步回歸方法篩選出老年住院患者的特有因素納入多因素logistic回歸模型來預測老年住院患者的衰弱風險,能為老年住院患者提供科學、便捷的衰弱風險評估,助力臨床醫(yī)生早期識別高危人群并制定干預策略。



技術特征:

1.一種老年住院患者衰弱風險預測模型構(gòu)建方法,其特征在于,具體步驟如下:

2.一種老年住院患者衰弱風險預測系統(tǒng),其特征在于,包括:

3.根據(jù)權利要求2所述的老年住院患者衰弱風險預測系統(tǒng),其特征在于:還包括列線圖構(gòu)建模塊,所述列線圖構(gòu)建模塊用于根據(jù)衰弱風險預測模型對被測者的各個衰弱因素數(shù)據(jù)的分析結(jié)果構(gòu)建衰弱風險列線圖,并將構(gòu)建的衰弱風險列線圖輸出至顯示設備顯示。


技術總結(jié)
一種老年住院患者衰弱風險預測模型構(gòu)建方法及預測系統(tǒng),涉及醫(yī)療健康技術領域,該方法選定多種對老年住院患者衰弱存在影響因素定義為候選因素,先采用單因素分析法篩選出具有統(tǒng)計學意義的候選因素定義為初篩因素;再構(gòu)建一個多因素Logistic回歸模型作為衰弱風險預測模型,以老年住院患者是否發(fā)生衰弱為因變量,以篩選出的各個初篩因素為自變量,利用衰弱風險預測模型篩選出具有統(tǒng)計學意義的初篩因素定義為衰弱因素,并將篩選出的衰弱因素設定為模型的輸入因素;利用衰弱風險預測模型對被測者的各個衰弱因素數(shù)據(jù)進行分析,并根據(jù)分析結(jié)果輸出被測者是否發(fā)生衰弱的預測結(jié)果。本發(fā)明的方法及系統(tǒng)用于老年住院患者衰弱風險預測。

技術研發(fā)人員:陳漪,蔡敏慧,陳敏,奚慧琴
受保護的技術使用者:上海交通大學醫(yī)學院附屬仁濟醫(yī)院
技術研發(fā)日:
技術公布日:2025/8/28
網(wǎng)友詢問留言 已有0條留言
  • 還沒有人留言評論。精彩留言會獲得點贊!
1